基于模式与文本元特征描述子的糖尿病足溃疡检测深度学习框架

该方法学研究提出用于糖尿病足溃疡（DFU）图像检测的深度学习策略框架（DLS-DFUD），包括预处理、分割、特征提取和分类四步。图像经小波变换维纳滤波（WT-WF）去噪后，由中间卷积层辅助U-Net（MCA-U-Net）分割溃疡区域，并提取中值二值模式（MBP）、多文本元修正像素计算（MPC-MT）、形状及统计特征。提供内容未报告样本量、检测性能或临床结局。